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步骤5：绿茶直播今年全國兩會上，全國人大代表，得利斯集團有限公司黨委書記、董事長鄭思敏帶來了推動預製菜產業發展，培育鄉村振興新動能等方麵的建議。她表示，李克強總理在今年的政府工作報告中提出大力推動鄉村振興戰略，今年中央發布的一號文件中提出的“農業強國”戰略，文件中首次提出“培育發展預製菜產業”，將預製菜作為促進鄉村振興高質量發展的新模式新業態，這無疑給正在飛速發展的預製菜行業再次注入新動力，充分體現了黨中央對農業的重視，增強了農業企業的信心，使我們備受鼓舞。得利斯將緊緊圍繞著畜禽肉類深加工和肉類預製菜產業發展而努力，為消費者提供更加安全美味便捷的食品，為濰坊創新發展“三個模式”，打造中國預製菜之都奉獻得利斯力量。但是通過調研，鄭思敏代表也發現了一些問題，目前預製菜產業普遍缺乏行業標準、產品品類較為單一、研發創新瓶頸等薄弱環節逐漸暴露：缺乏完善的國家標準及行業標準，不利於行業長遠良性發展；預製菜定義模糊，處在餐飲和食品行業的邊界，進入門檻低，可複製性強，造成生產企業良莠不齊，帶來了一定程度的食品安全隱患；預製菜加工廠呈現區域化、分散化和小規模的特征，缺少完善的商業經營模式；缺少預製菜專業研發人才，創新動力不足，中餐科技化水平進度緩慢，製約中餐預製菜產業快速發展。因此，鄭思敏代表建議，一是政府盡快明確牽頭單位，加快製定和出台預製菜產業高質量發展的若幹措施或規劃，製定精準化的預製菜扶持政策，重點培育成熟區域的市場主體，加快打造預製菜產業領軍企業。二是設立預製菜產業發展基金，為預製菜技術研發、人才培養、中餐標準化等提供支持，鼓勵預製菜製造企業建設專業的生產管理標準化體係和研發體係，在標準化的基礎上努力向自動化、數字化生產提升。培育或引進預製菜相關的專業投資機構，加強孵化、加速、投資力量，以促使更多預製菜賽道企業做大做強。三是加大科研投入，支持科研院所聯合地方政府和行業龍頭企業進行技術攻關，突破技術難點。四是完善係統性的生產管理全過程標準化體係，這是預製菜產業可持續發展的關鍵。預製菜產業所涉及的第一二三產業都應完善相應的生產標準。盡快出台相關國家、地方或行業標準，防範食品安全風險，規範企業經營行為，營造良好的市場環境，促進預製菜行業高質量發展。。
步骤6：《金桔直播》六百年的故宮裏，看文化與科技融合遊客走進故宮，看到的是皇城，是建築，是文化。而看不到的，是背後的技術。讓科技與文化共生，讓科技助力文化創新，引導社會向上向善發展，是故宮一直在思考的課題。它曆史悠久，也擁抱創新。故宮與社會機構、科技企業展開廣泛合作，利用科技手段提升文化遺產保護、展示傳播和服務遊客能力，創造出大量文化和科技融合的創新性成果；也在文化和科技融合發展理念的指導下積極探索，將傳統修複技藝與現代科技相結合，典守珍護，不斷提高遺產保護能力。形成一批有自主知識產權的監測技術古老的故宮裏，其實布放著很多現代化的遺產監測設施——這也是開展文物預防性保護所采取的必要監測手段。故宮博物院擁有全國體量最大、體係最完備的文化遺產保護與研究團隊。近年來，故宮博物院在不可移動文物預防性保護方麵的探索取得了係列成效。針對目前古建築等不可移動文物保護的關鍵技術問題，故宮以國家重點研發計劃為依托，聯合國內高水平科研隊伍，形成產、學、研、用四位一體的聯合攻關隊伍，開展技術研發和理論研究。例如在“不可移動文物本體劣化風險監測分析技術和裝備研發”項目中，針對監測裝置“小型化、低功耗、高精度、多參數、智能化、實時穩定”的重大需求，項目團隊研發或集成了7類14種專用監測裝置，已經實地驗證，形成一批擁有自主知識產權的監測技術。“大型明清古建築(群)安全風險預警關鍵技術研究”項目麵向大型明清古建築(群)，基於建築物規模、密度、結構、材質、整體空間與景觀、可移動文物數量與保存等多維度特征和曆史風險數據，研究古建安全風險評估指標體係，編製安全風險判定與預警體係及綜合防控指南。例如，以古建內人員異常行為風險分析預警算法模型，研究高密度人流人群動態精準計數技術；結合古建自身屬性和曆史風險數據，研究不同季節、不同時段、複雜天氣等因素影響下的火災動態風險感知及分析預警方式能力；基於人工智能和大數據技術，對火災探測器及監測技術提出新要求，構建古建築(群)安全風險感知與預警平台，並開展應用驗證。目前，故宮已形成完整的不可移動文物監測與應對體係，以人工智能、大數據、雲計算等高新技術為依托，建立起故宮世界文化遺產監測數據平台體係與應急指揮平台，實現了“變化可監測、風險可預報、險情可預控、保護可提前”的預防性保護管理目標，使得遺產真實性、完整性得到有效保護。用數字技術讓文物曆久彌新眾多技術手段當中，文物的數字化是最重要的預防性保護措施。利用數字科技加速文物的數字化資源轉化，可以完整、準確、真實地永久保存文物信息，形成文物的數字檔案，為故宮博物院文物的保護、研究以及展示等提供了有力支撐。。
步骤7：星秀直播越來越聰明的人工智能會不會跟我們“搶飯碗”？在觀看ChatGPT在三兩分鍾寫出一個完整的撲克遊戲後，程序員群體開始慌了。有負責遊戲開發的程序員對國是直通車表示，看完ChatGPT寫代碼的速度後壓力山大，感覺今年的日子更不好過了。也有觀點表示，這起碼可以減輕程序員的負擔，提高了工作效率。相當於初稿不用自己寫了，隻需要校對一下，輕鬆的代碼就由ChatGPT來做，為自己省了不少事情。財通證券近日使用ChatGPT撰寫了一份關於醫療美容行業的研報，內容包括行業簡介和全球市場概述。“不可否認，ChatGPT在文字表意、標題撰寫等方麵均具有較高水平，但采用這種直接生成+翻譯模式形成的報告仍有問題。”財通證券表示，問題包括標點和術語錯誤、無法得知引用數據來源及可靠性等。迪倫·羅伯茨表示：“ChatGPT將使知識型員工如今從事的普通任務自動化，這樣他們就可以專注於更有價值的任務。”同時，多位業內人士分析稱，在一些較純粹的技術工種看來，ChatGPT的確能有效提高工作效率，企業因此節約人力有一定可能。AI讓我們的生活更方便，使我們的工作變得更有效率，但高度化的人工智能，正潛移默化地影響者人類本身的創造和學習能力。據一項調查顯示，目前美國89%的大學生都是用ChatGPT做作業。目前，紐約的教育係統全麵封殺了ChatGPT，老師們防ChatGPT如“洪水猛獸”，卻還是屢禁不止，學生們已經在用ChatGPT肆無忌憚地作弊了。有攻就有防，斯坦福大學的研究團隊就提出了一種用於檢測AI生成文本的全新算法DetectGPT。此算法可以用於判斷文本是否是機器生成，並且不需要訓練人工智能或收集大型數據集來比較文本。研究團隊聲稱新算法的檢測的準確性能有了實質性的提高，並表明該技術可對未來越來越普遍的人工智能寫作論文事件起到很好的反製作用。總而言之，ChatGPT儼然已是現階段非常出色的AI，也基本可以實現合乎邏輯的對話生成，並能夠在較短時間裏生成大量高質量的文本內容，以及給予相對準確的答案和自我修正。但正如官網中所“警示”那樣，ChatGPT“可能偶爾產生不正確的信息”、以及“可能偶爾產生有害的指示或有偏見的內容”，並且還不具備對複雜和抽象係統的理解能力。。

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